AIでの見え方

最近は検索の代わりに ChatGPT や Gemini に「おすすめは？」と聞く人が増えています。 この画面は、あなたが登録した質問（プロンプト）を、こちらからAIに実際に投げて、 回答にあなたのサイト名が出るかを測ります。実ユーザーの検索回数を数えているのではありません——検索データが取れないAIの中を、こちらから質問して覗く仕組みです。

• AIの答えは毎回すこし変わるので、1回では判断できません。だから1回の計測で同じ質問を反復して（既定10回）、「だいたいこの範囲」という幅で表示します。
• クレジット消費 ＝ 質問の数 × エンジンの数 × 反復回数（1計測あたり）。例: 質問1つ・エンジン2つ・反復10回 → 1計測で20クレジット。手動の「いま計測する」と、下で設定する自動計測の両方でこの分を消費します。
• 0%でも普通です。記事や評判が増えてAIに引用され始めると、この幅が右（高い方）へ動きます。使い方は「定期的に計測して幅の動きを追う」。
• 結果の下の推移グラフは、別の日の計測が2日分たまると現れます（同じ日は最新1回に置換、日が変わると点が増えます）。

• Web検索を有効にしたうえで質問しています。検索させずにAIへ聞くと、返ってくるのは学習時点の記憶で、いまのあなたのサイトは反映されません。 各エンジンの検索機能（ChatGPTのウェブ検索・GeminiのGoogle検索連携・Perplexity）を使い、AIがいま実際に読みにいったページをもとに判定しています。
• 1回の結果は使いません。同じ質問を反復し、「n回中k回」から信頼区間（Wilson区間）を計算して幅で出します。1回だけ聞いて「出た/出ない」と言う計測は、 AIの揺らぎを測っているだけになります。
• 出典URLを取得して記録しています。AIが答えの根拠にしたページを集計するので、 「自社が出ない」で終わらず「では誰が引用されているか」まで分かります （Googleの中継URLは実URLに解決してから記録しています）。
• 数字の読み方。計測は各社のAPIにウェブ検索を組み合わせ、条件をそろえて繰り返しています。 消費者向けアプリには利用者ごとの記憶や個別調整があるため、ある1日の実数を当てにいくより、同じ条件で測り続けた「動き」を見るのが正しい使い方です。 条件が一定なので、週ごと・月ごとの比較はそのまま信頼できます。